阿里达摩院医疗AI的十年探索与成就

近年来，随着医疗技术的发展，阿里巴巴达摩院专注于医疗AI的研究，逐步走向更广阔的应用场景。2016年，AI专家Geoffrey Hinton预测影像科医生将在五年内被AI取代，尽管十年过去，影像科医生依然存在，但许多影像AI公司却未能生存下来，显示出医疗领域的复杂性和对模型精度的高要求。特别是在影像诊断中，错误的容忍度几乎为零，为AI技术的应用带来了挑战。

2023年9月18日，《科学》期刊发布了一篇关于达摩院研发的医疗影像AI模型DAMO RADAR的论文，该模型针对腹部增强CT，打破了以往“一病一模”的限制，能够识别多达146种病症，展现出AI在医疗领域的巨大潜力。这十年的历程中，达摩院逐步从单病模型、到多病筛查，再到通用模型，研发出可规模化的产品，使得医疗影像AI首次从单一技术创新演变为一项综合性应用。

达摩院医疗AI的发展始于2017年，创始之初便包揽了多个热门项目，包括在平扫CT上识别肺结节和骨折。尽管这一领域曾获得大量融资，但许敏丰察觉到这些成果并未能真正解决医疗所需的痛点。转折点发生在2020年新冠疫情期间，团队迅速开发了一款AI系统，能够辅助医生判断新冠肺炎的病变，开创了全国首个CT辅助诊断系统。 球友会

此后，张灵加入团队，致力于研究如何利用平扫CT发现更多隐蔽的健康问题，包括胰腺癌等重大疾病的早期信号。面对这一具有挑战性的目标，他们的团队探索并确定，通过平扫CT也能有效识别胰腺肿瘤，十分显著地提升了癌症的早期发现率。

在克服了训练数据和医生标注等问题后，达摩院逐步实现了提高模型的检出率，尽管最初外界对其技术的可靠性表示怀疑，但随着研究的深入，团队相信自己正在开创一个新的诊断方向。这一过程并非没有困难，但耐心与坚持造就了他们在医疗AI领域的重大突破。