AMD高管批评英伟达关于智能体的主张

AMD的两位高管对英伟达和Arm关于“智能体CPU”的言论进行了回应。AMD的首席Zen架构师迈克·克拉克以及副总裁马杜·兰加拉詹在交流中指出，Zen 6家族（代号Venice）在开发展始时并没有特意为智能体AI进行设计。兰加拉詹在对媒体表示：“我们认为EPYC 9006是为智能体时代量身定制的最佳CPU，但四年前没有人能预见智能体的到来，因此并没有提前为此做好准备。”他还提到，智能体的工作流程涵盖了多样化任务，需要能够处理不同负载的综合产品。克拉克同样强调，他并不打算误导大家，声称自己知道智能体计算的趋势，但他相信CPU在AI的软件生态中会继续扮演重要角色，并且能够应对智能体计算的需求。

此言论显然是在针对英伟达和Arm的主张，后者宣布其Vera和AGI CPU是专为智能体AI所设计。CPU的研发周期长达数年，而智能体AI的热潮大约在今年三月才兴起，因此指望有人为智能体AI特别开发产品并不现实。AMD的观点在于，智能体AI和通用负载一样，所需的是一个能够广泛覆盖的CPU，而非单一 SKU，与英伟达和Arm的思路形成鲜明对比。对于两款Venice芯片的测试结果也支持了这一论点，高密度的EPYC 9996提供强大的峰值性能，而频率优化的EPYC 9686F在AI主机节点上与Vera竞争。AMD计划在明年推出另两个系列，分别是面向高性能计算的Venice-X和直接对标Vera的AI主机节点位置的Verano。

智能体AI的负载特性尚在不断定义中，但相比年初，业界已对其运行方式有了更清晰的认知。在智能体AI中，CPU最为关键的因素仍需根据情况而定。负载特征和对CPU、内存的需求将取决于智能体的具体任务以及在数据中心内多个智能体的运行情况。例如，编码智能体通常更依赖于CPU性能，而查询数据库的智能体则可能更需关注内存性能。某些性能需求无法单一通过不同SKU来满足，但智能体负载的多样性确实为CPU的多样化提供了支持。整体而言，智能体计算的任务复杂多变，其在执行时所需的资源将展现出丰富的变化。 球友会